빅데이터 2019. 3. 12. 14:50

1회차 review

빅데이터란?

Big data is when the normal application of current technology does not enable users to be obtain timely, cost-effective, and quality answers to data-driven questions.

컴퓨터의 기술이 발전함에 따라 빅데이터를 처리할 컴퓨터 인프라가 구축되어, 빅데이터의 발달이 시작되었다.


key enables for the growth of "Big Data" are:

Increase of storage of capacities

Increase of processing power

Availability of data

현재 빅데이터의 발전이 급격히 이루어질수 있던 이유는 환경이 뒷받침이 가능해졌기 때문이다. 현재는 컴퓨팅환경이 많이 발전했기 때문에

2012년부터 빅데이터의 popularity가 증가했다.

과거에도 인공지능의 붐은 있었지만, 환경이나 시스템이 받쳐주지 못해서 오래가지 못했다. (인프라의 구축이 부족했다.)



2회차

컴퓨팅 파워의 발전에 따라서 새로운 os과 환경이 구성되었다.

새로운 환경에 따라 데이터의 양과 데이터를 처리하는 방식이 많이 생기게 되었다.


BIG DATA value chain

Big data constituencies

generate data -> aggregate data -> analyze data -> consume data and derive value



빅데이터는 언제 어려움을 겪을까?

-> 운영 데이터가 복잡할경우

Modeling and reasoning with data of different kinds can get extremely complex


빅데이터의 좋은 소식

often, because of vast amount of data, modeling techniques can get simpler

(ex. smart counting can replace complex model based analytics)

as long as we deal with the scale



posted by 마스터박 MasterPark

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