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저조도 영상 색 복원 기법 영상개선기법(저조도 영상 색복원) under-exposed image enhancement - 영상의 구조적으로 어두운 부분과 밝은부분을 개선한다. (색감을 유지해야 한다) 1. statistical information-based approach -stretch the dynamic range using histograms 2.Retinex-based approach image can be decomposed into illumination and reflectance 2번을 더 많이 사용하고 있다. -Single-scale Retinex output(SSR) -Multi-scale Retinex output(MSR) ---matrix 기반 optimazion을 진행한 기법들 Decomposition .. 2019. 12. 19.
CNN기반의 object detection 동향 --- object detection = object classification + localization 객체 검출(detection)이란 위의 그림과 같이, 이미지에서 다른 객체들을 찾고 그들을 분류(classify)하는 것을 말한다. 물체의 바운딩 박스를 추정 Two stage: region proposal을 뽑고 분류를 진행하는것 -RCNN: 어떤 영역이 물체가 있을법하면 feature를 뽑아내고 뽑아낸 feature를 SVM으로 분류한다. Input: 이미지 Outputs: 박스로 영역 표시(Bouding box) + 각 객체에 대한 라벨링(class label) 무수히 많은 박스들을 생각한 다음에 그 중에 어떤 것이든 실제 객체에 해당하는 것을 찾는 방식이다. Selective search를 .. 2019. 12. 19.
VOS(Video Object Segmentation) Video Object Segmentation 비디오를 프레임별로 나눠서 segmentation진행 원활한 segmentation과 성능개선을 위해서 아래의 기법들을 사용 각 기법별로 네트워크 구조도 존재 용어들 Warping 찌그러지거나 손상된 이미지를 정규화하기 위해 사용하는 기법 Propagation -순전파(forwards propagation)은 뉴럴 네트워크의 그래프를 계산하기 위해서 중간 변수들을 순서대로 계산하고 저장합니다. 즉, 입력층부터 시작해서 출력층까지 처리합니다. -역전파(back propagation)은 중간 변수와 파라미터에 대한 그래디언트(gradient)를 반대 방향으로 계산하고 저장합니다. -딥러닝 모델을 학습시킬 때, 순전파(forward propagation)과 역전파.. 2019. 12. 19.