분류 전체보기57 Exploring Overcomplete Representations for Single Image Deraining Using CNNs. Exploring Overcomplete Representations for Single Image Deraining Using CNNs. Authors: Rajeev Yasarla, Jeya Maria Jose Valanarasu and Vishal M. Patel -본 논문에서는 영상에 포함된 다양한 size, shape, direction, density를 가진 rain을 제거하기 위해 encoder-decoder 방식을 통해 얻는 global feature는 효과적이지 못하고 말한다. -본 논문에서는 overcomplete branch와 undercomplete branch로 구성된 네트워크를 통해 상대적으로 작은 rain을 제거하기 위해 local structure에 초점을 맞추는 동시에 glo.. 2020. 11. 18. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation Authors: Ke Sun, Bin Xiao, Dong Liu, Jingdong Wang -본 논문에서는 기존의 high-to-low resolution이나 low-to-high resolution의 방식이 아닌 high-resolution 네트워크를 유지하며 high-to-low resolution subnetwork를 통해 얻은 respresentation을 점진적으로 합하여 rich high representation을 이끌어 낸다. -제안하는 네트워크는 2가지 강점을 가진다. -첫번째는Figure 1과 같이 입력 받은 original input resolution을 그대.. 2020. 11. 18. HIGH RESOLUTION DEMOIRE NETWORK HIGH RESOLUTION DEMOIRE NETWORK -Authors: Shanhui Yang, Yajang Lei, Shuangyu Xiong, Wei Wang -본 논문에서는 기존 demoireing 연구들이 multi-scale Network를 통해 moire의 complex frequency를 다루지만, relationship between different scale을 무시하는 문제점이 있다고 말합니다. 따라서 본 논문에서는 HRDN(High Resolution Demoire Network)을 제안하며, 이를 통해 서로 다른 해상도에서의 feature map간의 relationship을 전부 탐색하고자 합니다. 제안하는 네트워크는 parallel high resolution network, .. 2020. 11. 4. Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation (CVPR 2019) Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation (CVPR 2019) Authors: Ruixing Wang, Qing Zhang, Chi-Wing Fu, Xiaoyong Shen, Wei-Shi Zheng, Jiaya Jia -본 논문에서는 underexposed 영상을 향상시키기 위한 네트워크를 제안한다. 제안하는 네트워크는 이전 기법들과 같이 image-to-image mapping 형식이 아닌 intermediate illumination을 통한 image-to-illumination mapping 형식이며 다양한 illumination constraints와 priors를 고려한 새로운 loss function 또한 개발했다... 2020. 9. 9. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 15 다음
