Image Global& Local feature

Image Feature란?

이미지를 수치적 값의 관점에서 추출한 정보로, 인간이 상호관계를 이해하기 어렵다.

이미지의 feature를 추출하는 이유는 원본 이미지보다 차원이 낮아서 많은 이미지를 처리하는 overhead를 낮출 수 있기 때문이다.

 

Local Feature

객체인식, 식별에 사용 (Recognization, Identification) 즉 사람인지 물체인지 인식한다.

고급응용 프로그램

  -객체의 이미지 패치(patch: keypoints in the image)를 설명한다.

  -texture in image patch

  -shape matrics

  -invariant moments

  -Histogram oriented gradients

 

Global Feature

이미지 검색, 객체 감지 및 분류 (object detection, classification) 영상에서 어떤 물체가 존재하는지 찾는다.

저수준 응용 프로그램

  -contour representation (윤곽표현)

  -shape descriptors (모양 설명)
  -texture features (질감)

 

 

Local & Global feature Fusion

=improves the accuracy of the recognition with the side-effect of computation overheads.

컴퓨터의 오버헤드의 부작용과 인식의 정확성을 향상시킬 수 있다.