Learning Dual Transformation Networks for Image Contrast Enhancement

Learning Dual Transformation Networks for Image Contrast Enhancement

-Authors: Yurui Zhu, Xueyang Fe and Aiping Liu

 

 

-본 논문에서는 단일 영상 대비 향상을 위한 CNN 기반 네트워크를 제안하며, 기존의 CNN 기법들이 가장 기본적인 convolutional operation이나 영상의 local feature만 탐색하는 제한적인 방식에서 벗어나, 2가지 parallel branch를 통해 한 가지는 global contrast를 향상시키기 위해 global transformation curve를 재구성하고, 다른 한가지는 local detail를 복원하기 위해 pixel offset을 directly predict한다.