모아레3 Self-Adaptively Learning to Demoire from Focused and Defocused Image Pairs(NIPS 2020) Self-Adaptively Learning to Demoire from Focused and Defocused Image Pairs(NIPS 2020) Authors: Lin Liu, Shanxin Yuan, Jianzhuang Liu, Liping Bao, Gregory Slabaugh, Qi Tian -본 논문에서는 영상의 high-frequency textures와 camera color filter array의 interference로 발생한 moire를 제거하는 demoireing 기법을 제안한다. -기존의 기법들은 대량의 데이터셋 학습을 통해 복잡한 Moire를 제거하려 하지만 이는 효과적이지 못하다. - 본 논문에서 제안하는 새로운 기법은 moire를 제거할 때 defocused moire.. 2020. 11. 18. Wavelet-Based Dual-Branch Network for Image Demoireing (ECCV 2020) Wavelet-Based Dual-Branch Network for Image Demoireing (ECCV 2020) -Authors: Lin Liu, Jianzhuang Liu, Shanxin Yuan, Gregory Slabaugh, Aleˇs Leonardis, Wengang Zhou, Qi Tian -본 논문에서는 지금까지 RGB domain에서 demoireing를 제거하는 기법들은 moire pattern이 real-texture와 구별이 어려워 효과적이지 못하다는 문제점을 파악하며, 제안하는 Wavelet-based dual-branch network(WDNet)을 통해 screen captured image demoireing을 진행한다. -Moire pattern은 이전 image re.. 2020. 7. 29. C3NET: Demoireing Network Attentive in Channel, Color and Concatenation. (CVPRW 2020) NTIRE 2020 6th C3NET: Demoireing Network Attentive in Channel, Color and Concatenation. (CVPRW 2020) NTIRE 2020 6th - Authors: Sangmin Kim, Hyungjoon Nam, Jisu Kim, Jechang Jeong. -본 논문에서는 moire를 제거하기 위해 C3Net(Channel, Color, Concatenation)을 제안했다. 본 논문에서는 최근 우수한 성능을 보이는 attention mechanism(e.g. channel attention, spatial attention)에서 channel attention을 사용한다. 이는 moire를 제거하는 것은 color-related 문제이며, RGB채널 안의 정보가 모.. 2020. 7. 7. 이전 1 다음
