모아레제거3 Self-Adaptively Learning to Demoire from Focused and Defocused Image Pairs(NIPS 2020) Self-Adaptively Learning to Demoire from Focused and Defocused Image Pairs(NIPS 2020) Authors: Lin Liu, Shanxin Yuan, Jianzhuang Liu, Liping Bao, Gregory Slabaugh, Qi Tian -본 논문에서는 영상의 high-frequency textures와 camera color filter array의 interference로 발생한 moire를 제거하는 demoireing 기법을 제안한다. -기존의 기법들은 대량의 데이터셋 학습을 통해 복잡한 Moire를 제거하려 하지만 이는 효과적이지 못하다. - 본 논문에서 제안하는 새로운 기법은 moire를 제거할 때 defocused moire.. 2020. 11. 18. Wavelet-Based Dual-Branch Network for Image Demoireing (ECCV 2020) Wavelet-Based Dual-Branch Network for Image Demoireing (ECCV 2020) -Authors: Lin Liu, Jianzhuang Liu, Shanxin Yuan, Gregory Slabaugh, Aleˇs Leonardis, Wengang Zhou, Qi Tian -본 논문에서는 지금까지 RGB domain에서 demoireing를 제거하는 기법들은 moire pattern이 real-texture와 구별이 어려워 효과적이지 못하다는 문제점을 파악하며, 제안하는 Wavelet-based dual-branch network(WDNet)을 통해 screen captured image demoireing을 진행한다. -Moire pattern은 이전 image re.. 2020. 7. 29. Moire Pattern Removal via Attentive Fractal Network (CVPR Workshop 2020) top 2 in Track2 NTIRE 2020 Moire Pattern Removal via Attentive Fractal Network (CVPR Workshop 2020) top 2 in Track2 NTIRE 2020 - Authors: Dejia Xu, Yihao Chu, Qingyan Sun -본 논문에서는 영상의 Moire artifact를 제거하기 위해 AFN(Attentive Fractal Network)을 제안한다. AFN은 Encoder, AFB(Attentive Fractal Block), Decoder, Global Residual Learning 총 4가지로 구성된다. 이를 도식화하면 아래 equation 1과 같다. -모아레 이미지는 Encoder를 통해 multi-channel feature map이 되며 AFB에 입력된.. 2020. 7. 8. 이전 1 다음
