MobileNet2 MoblieNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Application. MoblieNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Application. Authors: A. G. Howard, M. Zhu, B. Chen, D. Kalenichenko, W. Wang, T. Weyand, M. Andreetto, and H. Adam. - 본 논문에서는 depthwise separable convolution과 2개의 hyper parameter을 통해 네트워크를 가볍게 설계하고, 이를 통해서 모바일이나 vision application에 쉽고 적합하게 적용될 수 있는 mobileNet을 제안했다. - 첫번째 기법인 depthwise separable convolution은 기존 normal convolut.. 2020. 6. 1. MoblieNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks. (CVPR 2018) MoblieNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks. (CVPR 2018) Authors: Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu, Andrey Zhmoginov, Liang-Chieh Chen. - 본 논문에서는 Google에서 제안한 MobileNetV1의 다음 버전인 MobileNetV2로 모바일이나 임베디드에서도 real-time으로 작동할 수 있게 모델을 경량화하고, 성능 또한 유지한 네트워크이다. - Linear Bottleneck block. 본 논문에서는 이전 MobileNetV1의 구조였던 Depthwise Separable Convolution에서 Depthwise Convolution과 Pointwise.. 2020. 6. 1. 이전 1 다음
