엣지추출2 Richer Convolutional Features for Edge Detection (CVPR 2017) Richer Convolutional Features for Edge Detection (CVPR 2017) -Authors: Yun Liu, Ming-Ming Cheng, Xiawei Hu, Kai Wang, Xiang -본 논문에서는 영상의 object들은 다양한 scale과 다방변의 ratio를 보여주기 때문에 rich hierarchical representations을 통한 edge detection을 강조한다. 제안하는 RCF(Richer Convolutional Features) Network는 multi-scale, multi-level을 통해edge detection할 object의 information을 충분히 추출한다. -제안하는 네트워크는 convolutional feature들은 .. 2020. 7. 7. Bi-Directional Cascade Network for Perceptual Edge Detection (CVPR 2019) Bi-Directional Cascade Network for Perceptual Edge Detection (CVPR 2019) -Authors: Jianzhong He, Shiliang Zhang, Ming Yang, Yanhu Shan, Tiejun Huang -본 논문에서는 영상에서의 다양한 edge의 특성을 추출하기 위해 multi-scale representation을 사용한다. 제안하는 네트워크 BDCN(Bi-Directional Cascade Network)은 multi-scale layer이며 각 layer별로 bi-directional cascade structure를 통해 layer-specific(층별)로 효과적인 edge detection효과를 만들어 낸다. -각 BDCN은ID B.. 2020. 7. 7. 이전 1 다음
