multi-task learning1 Multi-Task Learning-Optimization Strategy [1] MTL(Multi-Task Learning)은 여러 Task들을 동시에 학습하는 방식이다. 이 방식은 기본적으로 여러 Task를 동시에 수행하였을 때의 결과가 단일 Task를 수행하였을 때의 결과보다 성능이 향상된다는 연구 결과에 기반한다. 실세계의 예시로 탁구를 분석한다고 생각해보자. 탁구공을 칠 때 탁구공의 현재 위치, 걸려 있는 스핀 그리고 궤적까지 모두 동시에 예측하여 최적의 자세를 잡고 스윙을 하는 것이 최고의 공격을 만들어 낼 수 있다. 비록 탁구공의 회전을 분석하는 것과 탁구공의 현재 위치를 파악하는 것은 완전히 근간이 다른 일이지만, 탁구공의 현재 위치와 스핀에 대한 예측이 높을수록 공의 궤도를 더 잘 예측할 수 있다. 본 예시를 딥러닝에 적용하였을 때, 3가지 Task (탁구공 현재 위치.. 2022. 7. 5. 이전 1 다음
