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Bi-Directional Cascade Network for Perceptual Edge Detection (CVPR 2019) Bi-Directional Cascade Network for Perceptual Edge Detection (CVPR 2019) -Authors: Jianzhong He, Shiliang Zhang, Ming Yang, Yanhu Shan, Tiejun Huang -본 논문에서는 영상에서의 다양한 edge의 특성을 추출하기 위해 multi-scale representation을 사용한다. 제안하는 네트워크 BDCN(Bi-Directional Cascade Network)은 multi-scale layer이며 각 layer별로 bi-directional cascade structure를 통해 layer-specific(층별)로 효과적인 edge detection효과를 만들어 낸다. -각 BDCN은ID B.. 2020. 7. 7.
Deep Wavelet Network with Domain Adaptation for Single Image (CVPR Workshop 2020) top 1 NTIRE 2020 Deep Wavelet Network with Domain Adaptation for Single Image (CVPR Workshop 2020) top 1 NTIRE 2020 -Authors: Xiaotong Luo, Jiangtao Zhang, Ming Hong, Yanyun Qu, Yuan Xie, Cuihua Li -본 논문에서는 영상의 Moire artifact를 제거하기 위해 AWUDN을 제안한다. -Feature mapping in wavelet domain, 제안하는 기법에는 DWT, IDWT opertation을 이용하여 feature를 downsampling, upsampling한다. 이를 통해 computation complexity를 줄이고, 정보 손실을 방지하는 역할을 한다. -G.. 2020. 7. 7.
Fast and Efficient Image Quality Enhancement via Desubpixel Convolutional Neural Networks. (ECCVW 2018) Fast and Efficient Image Quality Enhancement via Desubpixel Convolutional Neural Networks. (ECCVW 2018) -Authors: Thang Vu, Nguyen, Trung X. Pham, Tung M. Luu, and Chang D. Yoo (KAIST) -본 논문에서는 네트워크 초반 layer에서 input의 resolution이나 feature의 size를 줄일 때 발생하는 정보의 손실을 해결하고자 De-subpixel convolution을 제안한다. 제안하는 De-subpixel convolution은 Upsampling에 사용되는 sup-pixel convolution(pixel shuffle)을 역으로 사용한다. sup.. 2020. 7. 7.
GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond (ICCVW 2019) GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond (ICCVW 2019) -Authors: Yue Cao, Jiarui Xu, Stephen Lin, Fangyun Wei, Han Hu -본 논문에서는 global context를 query-specific하게 접근하며 long-range dependency를 효과적으로 capture하는 Non-Local Network(NLNet)에서 사용된 non-local block의 성능을 유지하면서 파라미터를 줄이는 경량화를 제시하고, 경량화된 NL Block과 SE block의 아이디어를 합한 Global context (GC) block을 제안했다. -좌측 NL block에서 shape.. 2020. 7. 7.