논문리뷰35 Self-Adaptively Learning to Demoire from Focused and Defocused Image Pairs(NIPS 2020) Self-Adaptively Learning to Demoire from Focused and Defocused Image Pairs(NIPS 2020) Authors: Lin Liu, Shanxin Yuan, Jianzhuang Liu, Liping Bao, Gregory Slabaugh, Qi Tian -본 논문에서는 영상의 high-frequency textures와 camera color filter array의 interference로 발생한 moire를 제거하는 demoireing 기법을 제안한다. -기존의 기법들은 대량의 데이터셋 학습을 통해 복잡한 Moire를 제거하려 하지만 이는 효과적이지 못하다. - 본 논문에서 제안하는 새로운 기법은 moire를 제거할 때 defocused moire.. 2020. 11. 18. Exploring Overcomplete Representations for Single Image Deraining Using CNNs. Exploring Overcomplete Representations for Single Image Deraining Using CNNs. Authors: Rajeev Yasarla, Jeya Maria Jose Valanarasu and Vishal M. Patel -본 논문에서는 영상에 포함된 다양한 size, shape, direction, density를 가진 rain을 제거하기 위해 encoder-decoder 방식을 통해 얻는 global feature는 효과적이지 못하고 말한다. -본 논문에서는 overcomplete branch와 undercomplete branch로 구성된 네트워크를 통해 상대적으로 작은 rain을 제거하기 위해 local structure에 초점을 맞추는 동시에 glo.. 2020. 11. 18. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation Authors: Ke Sun, Bin Xiao, Dong Liu, Jingdong Wang -본 논문에서는 기존의 high-to-low resolution이나 low-to-high resolution의 방식이 아닌 high-resolution 네트워크를 유지하며 high-to-low resolution subnetwork를 통해 얻은 respresentation을 점진적으로 합하여 rich high representation을 이끌어 낸다. -제안하는 네트워크는 2가지 강점을 가진다. -첫번째는Figure 1과 같이 입력 받은 original input resolution을 그대.. 2020. 11. 18. HIGH RESOLUTION DEMOIRE NETWORK HIGH RESOLUTION DEMOIRE NETWORK -Authors: Shanhui Yang, Yajang Lei, Shuangyu Xiong, Wei Wang -본 논문에서는 기존 demoireing 연구들이 multi-scale Network를 통해 moire의 complex frequency를 다루지만, relationship between different scale을 무시하는 문제점이 있다고 말합니다. 따라서 본 논문에서는 HRDN(High Resolution Demoire Network)을 제안하며, 이를 통해 서로 다른 해상도에서의 feature map간의 relationship을 전부 탐색하고자 합니다. 제안하는 네트워크는 parallel high resolution network, .. 2020. 11. 4. 이전 1 2 3 4 5 ··· 9 다음
